Modelos

  1. El modelo científico
  2. Lenguajes de modelos
  3. Descripción verbal
  4. Modelos icónicos
  5. Modelos topológicos
  6. Modelos aritméticos
  7. Modelos análogos
  8. Lenguajes artísticos de modelar
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El modelo científico

El objeto del estudio empírico existe en el mundo tangible, o en empiria, como los investigadores lo llaman. En la mayoría de los proyectos de investigación una de las primeras metas está crear un retrato teórico del objeto empírico del estudio en el mundo conceptual del pensamiento y de la teoría. Los científicos utilizan a menudo el nombre del modelo de este retrato del objeto del estudio, como se puede ver en el diagrama a la derecha. En las fases iniciales de un proyecto de investigación el modelo a menudo existe sólo como una idea en la mente del investigador, pero pronto él deseará ponerlo en el papel o en la computadora, también.

En un proyecto de investigación, dos tipos de modelos teóricos se utilizan: ésos que representan un objeto del estudio (o un otro caso empírico), y esos modelos que describen una población de casos más o menos semejantes.

La primera alternativa, un estudio de caso ha solamente una objeto, y el modelo se hace para representar este objeto o fenómeno. Como contraste, en todos los otros tipos de estudio hay un número de objetos u ocurrencias que son más o menos similares, y en este caso el modelo debe describir lo que es común a todos (o por lo menos a la mayoría de) casos u objetos en la población. El modelo en este caso se dice ser general.

La meta última mencionada del estudio empírico - construir un solo modelo generalizable en base de varias observaciones empíricas - puede ser difícil o imposible lograr totalmente. Hoy la mayoría de los científicos concuerdan que es no sólo prácticamente pero también lógicamente imposible trazar un modelo absolutamente confiable en base de una clase de observaciones empíricas. Casi nunca sería posible saber o acercar todos casos relevantes que se deben medir; el número de casos sería a veces tan grande que se puede estudiar sólo una muestra de ellos, y esta muestra puede ser sesgada; y finalmente todas observaciones empíricas pueden contener errores. En una palabra, nunca sería posible al excluir totalmente la posibilidad que por lo menos un caso se queda inadvertido que invalida el modelo general y previene llamarlo categóricamente "verdad".

Mientras que los científicos así aceptan hoy que los modelos generales nunca pueden ser absolutamente confiables, estos modelos se construyen toda la hora y son utilizados en casi todos proyectos de investigación. La razón es que aún como imperfectos ellos pertenecen a las herramientas más imprescindibles de investigación. Además, son inapreciables para transmitir los resultados de investigación a aplicaciones prácticas.

En un proyecto científico, un modelo ayuda a analizar los datos obtenidos del objeto y ayuda a encontrar la respuesta al problema del investigador. Un modelo científico no necesita enumerar todas las características de cada objeto que se estudia. En el contrario, usted deseará normalmente tener en cuenta sólo las características "interesantes", es decir ésos que son relacionados al propósito de su estudio. Si usted puede restringir su vista a apenas a las características esenciales del objeto, lo ayudará a manejar un material grande y a desenterrar las respuestas a sus preguntas.

Modelo y prospectivaEsos patrones o características que son comunes a varios o todos casos en el material del estudio - es decir que son invariables de caso al caso - a menudo se llaman invariantes. Al igual que ya dicho, no hay certeza que estos patrones son verdades en otros casos que los que se han estudiado. Sin embargo tal generalización se tiene que hacer siempre cuando alguien quiere aplicar las conclusiones de investigación en la práctica, por ejemplo para predecir el desarrollo futuro del fenómeno estudiado (figura en la izquierda), o para desarrollar productos nuevos (debajo, a la derecha). Por la tanto casi todos investigadores siguen generalizando audazmente sus conclusiones en modelos generales.

Modelo y aplicaciónEl método de generalizar atrevido a menudo funciona bien en práctica, porque mientras persiste la actual alta actividad de investigación, las generalizaciones inválidas serán descubiertas y rectificadas tarde o temprano. Los resultados de la investigación descriptiva (o "desinteresado") se prueban hoy con eficacia, primero en la crítica interna en un campo de ciencia, y una segunda vez cuando otros investigadores los utilizan como base de su propio trabajo. Para los resultados y propuestas de investigación normativa (o "aplicada"), la prueba final ocurre cuando alguien intenta aplicarlas en práctica. Karl Popper (1959, p. 111) justifica esta práctica común de auto-corrección científica como sigue:

"La ciencia no reposa sobre un fondo de roca. La audaz estructura de sus teorías se levanta como si lo hiciera sobre un pantano. Es como un edificio erigido sobre pilones. Los pilones se clavan en el fondo del pantano, pero no en una base "natural" o "dada"; y cuando cesamos en nuestros intentos de hundir nuestros pilones en una capa más profunda, no es porque hayamos alcanzado una base firme. Simplemente nos detenemos cuando estamos satisfechos porque son lo bastante firmes como para aguantar la estructura, al menos por el momento". Texto original.)

Porque el modelo se hace para ser una imagen del objeto del estudio, su material imprescindible será observaciones y medidas del objeto del estudio. A veces - raramente - no hay otro material disponible para ayudarle a construir un modelo porque poco o nada se sabe sobre el objeto primeramente. En tal situación de investigación exploratoria usted tiene que recoger toda la sustancia para el modelo examinando meticulosamente esos objetos. Será a menudo laborioso, porque mucho material se tendrá que reunir y en el principio usted no sabe bien qué datos son importantes y cuáles no son.

Afortunadamente, la situación normal en el principio de un proyecto novedoso de investigación es que usted sabe ya mucho sobre su objeto, y en el mejor caso hay los informes de investigación publicados donde usted puede encontrar modelos que han sido utilizados con éxito por investigadores anteriores en el campo. Por lo menos usted encontrará vocabulario e instrumentos - tales como conceptos, definiciones y métodos de medida - para construir una variante del modelo nuevo que sirve sus propósitos. Este acercamiento bastante usual se discute a otra parte bajo el título Investigación para mejorar un modelo.

Lenguajes de modelos

La
teoría
consiste
en...
...modelos
que
consisten
en...
...conceptos y...
...relaciones
entre los
conceptos...
...y definiciones empíricas
de algunos conceptos.
Los componentes principales usados al construir modelos científicos son conceptos teóricos. Los conceptos también sirven como acoplamientos entre el modelo y empiria. Ellos conectan con sus contrapartes empíricas con las definiciones empíricas que el investigador tiene que proporcionar por lo menos algunos de los conceptos.

Las relaciones entre los conceptos, es decir la estructura del modelo, se pueden utilizar para expresar invariantes en los objetos del estudio. Ésto será la parte más interesante del modelo, si una invariación más temprano desconocido se ha encontrado en el proyecto.

En el principio del proyecto la estructura conceptual del modelo a menudo existe sólo como una idea vaga en la mente del investigador, pero durante el proyecto el investigador debe darla una forma definida. Para esta tarea herramientas poderosas son las definiciones nominales que especifican un concepto con la ayuda de otros conceptos.

Las definiciones nominales son instrumentos excelentes y exactos que se utilizarán por el investigador al construir un modelo. No obstante, porque pueden manejar solamente un concepto a la vez no son muy comunicativos en la presentación de la forma general del modelo a los forasteros. Sin embargo, exactamente esto se debe hacer en el informe de la investigación, porque el informe es normalmente el único canal disponible para distribuir los resultados de la investigación para sus usuarios eventuales. Para esta tarea el investigador escoge normalmente un lenguaje de modelización que puede presentar la estructura completa del modelo al mismo tiempo en papel, en una pantalla de la computadora, o en otra forma visible que se puede entender por los lectores del informe.

El investigador tiene completa libertad para seleccionar el lenguaje de modelización de modo que se muestren bien los rasgos esenciales del modelo, sus conceptos y relaciones. En la construcción científica de modelos se usan varios tipos de "lenguajes", muchos de los cuales se han tomado de las artes. Esto no debe asombrar, puesto que el fin de la mayor parte de las artes es "manifestar lo invisible", en otras palabras, expresar una invariante que está tras las cosas convencionales y visibles.

Al seleccionar la lengua más conveniente para el modelo, el investigador debe recordar que los modelos deben servir para varias fases diferentes del proyecto:

Puede ser difícil encontrar una sola lengua de presentación que resolvería todos estos requisitos. Es a veces posible usar los estilos diferentes de la presentación en las fases sucesivas de un proyecto del estudio.

Entre los lenguajes de modelos científicos se incluyen,

Recientemente algunos investigadores han experimentado con idiomas artísticos de modelar, es decir estos investigadores han adoptado unos métodos del arte de describir objetos y fenómenos. Además, como nuevos fenómenos se toman como objetos del estudio, los investigadores a menudo descubren que es necesario inventar los modos nuevos de la descripción para éstos. Esto es muy lícito si el fin del investigador es dar al lector una imagen clara del objeto de estudio. El investigador debe, no obstante, asegurarse de que su audiencia tiene la posibilidad de entender el lenguaje del modelo. Cuando sea necesario, el investigador debe explicar el significado de los símbolos.

Debajo discutimos los tipos usuales de modelos, y hacemos algunas observaciones en cómo manejar cuatro dimensiones a veces problemáticas de modelos: tiempo, variación subjetiva, el grado de incertidumbre, y el aspecto normativo, si presente.

No hay diferencia fundamental entre los modelos descriptivos y normativos. Muchos modelos descriptivos se pueden hacer normativos simplemente agregando una dimensión evaluativa, tal como 'capacidad', 'durabilidad' o 'precio'. Cuando esto no es factible, usted quizás considere hacer dos o más modelos, uno de los cuales representa la alternativa preferible.

Un problema común en los modelos científicos es que la abundancia de detalles hace al modelo demasiado amplio y difícil de aprehender. Un remedio a este problema es la presentación en hipermedia, a la cual se adecuan bien los modelos topológicos. El modelo básico incluye las estructuras generales más importantes y cierto número de vínculos a los textos detallados y otros materiales que se sitúan en ficheros separados.

Descripción verbal

Describir el objeto con palabras de una lengua natural se llama a menudo estudio "cualitativo", debido a muchos adjetivos en la descripción verbal. En la vida diaria la lengua se utiliza para discutir ocurrencias y el equipo en vida humana, y puede presentar así fácilmente resultados de investigación acerca de estos temas. Además, porque la lengua es familiar a toda la gente y versátil, es de uso frecuente en el informe final del estudio cuando el modelo original es sofisticado y necesita ser explicado para la gente.

Una más razón de cambiar a la descripción escrita desde otro tipo de modelo es que puede ser más fácil presentar invariantes generales con palabras que con retratos, por ejemplo. Así Päikki Priha utilizó palabras al describir motivos pictóricos en los textiles litúrgicos finlandeses en el principio del siglo 20:

... "La cruz, el cordero que lleva un banderín de la victoria, el pelicano que alimenta a su progenitura, la paloma del Espíritu Santo, una paloma que lleva una ramita verde oliva, un ojo, tres círculos entrelazados, varios monogramas de Cristo, plantas tales como rosa, lirio, espino, palmera y la espiga del cereal."

Su primer pensamiento pudo ser que al estudiar motivos pictóricos éstos se deben presentar como retratos, y el estudio de Priha contiene de hecho muchas ilustraciones. Sin embargo, al mirarlas se observará rápidamente que muchos motivos ilustrados, tales como una cruz, aparecen en el material del estudio en varias formas bastante diferentes. Su invariación general se puede expresar mejor en palabras.

La dimensión de tiempo, que aparece en invariaciones dinámicas, se puede presentar verbalmente con frases como "crece", "se desarrolla", "la tendencia es que..." etc.

La variación se puede presentar verbalmente: "Los objetos eran generalmente como esto, pero algunos eran..." - "Como contraste, una minoría pequeña piensa eso..." etc. También para expresar incertidumbre o error probable hay palabras convenientes: "aproximadamente", "por lo general" etc. Si tales frases se parecen demasiado vagas es siempre posible agregar información más exacta como porcentajes o tablas.

La presentación escrita normativa es usual en las fases tempranas de diseñar un producto nuevo. Toma forma como lista escrita de los requisitos, los ejemplos de los cuales se pueden encontrar en los capítulos sobre Idea del Producto y Concepto de producto.

De antigüedad hasta nuestro día la disposición de los informes escritos de investigación no ha desarrollado mucho. Es decir, se usan poco las posibilidades ricas de expresión que ofrece la tecnología de la impresión, por no hablar de computadoras y de multimedia. Tamaño del texto, cursiva, negrilla, fuente, color del texto y del fondo, son apenas algunas de las posibilidades más simples de variación que están disponibles en cada impresora. Estas variaciones no necesitan ser utilizadas como decoración sólo - podrían también transportar dimensiones importantes del modelo conceptual, cuando el investigador las defina.

Modelos icónicos

Un modelo icónico ofrece una representación pictórica del objeto. El objeto se suele presentar como una proyección bidimensional; la escala y los colores con frecuencia se cambian, los detalles menos interesantes se omiten, y la presentación se concentra en aquellos detalles del objeto que son interesantes -- estos son con frecuencia aquellas invariantes que son comunes a todos o la mayor parte de los objetos que fueron estudiados.

La idea de un modelo icónico es antigua, y es el método estándar de presentación en artes pictóricas y también en el diseño de productos. Por ello suele ser también una buena elección en la investigación de productos. Básicamente, todas las imágenes son modelos icónicos.

Hoy tenemos excelentes instrumentos, como cámaras fotográficas y de video, para facilitar la tarea de registrar imágenes. Sin embargo, las fotografías y grabaciones hechas con estas máquinas con frecuencia incluyen una gran cantidad de detalle, ocultando así los rasgos generales de los objetos, más interesantes desde un punto de vista teórico  (en otras palabras, aquellos rasgos que varios o todos los objetos tienen en común). Por tanto, en proyectos de investigación, se suele preferir el método del dibujo. Su ventaja es que será facil omitir la variación perturbadora entre los objetos. A la izquierda se representa una cafetera y algunas invariances (círculos etc.) en su forma (Gunzenhäuser p. 203).

Cuando se selecciona el método de presentación para aquellos objetos que en el presente se están diseñando y fabricando, una posibilidad es adoptar los métodos de dibujo de los diseñadores. Esto comprende vistas y secciones desde una o más direcciones dibujadas a escala. Sin embargo, tales métodos están diseñados para la manufactura de objetos. Para los propósitos de la investigación puede ser más gratificante desarrollar un método de representación que ponga el énfasis exactamente en aquellos rasgos de los objetos que son interesantes. Esto puede lograrse, por ejemplo, por un dibujo en tinta en perspectiva donde los detalles no esenciales simplemente se omiten.

En algunos campos de investigación hay métodos estándar para representar los hallazgos. Por ejemplo, en arqueología es habitual combinar la vista exterior e interior y la sección de la vasija aparecida en la excavación, como en la imagen más adelante, de la izquierda.

La dimensión de tiempo, por ejemplo la evolución histórica de un tipo de producto, es difícil de ser presentado en medias de dos dimensiones como el papel, porque dos dimensiones de la imagen son ya reservadas para presentar la forma física. Una solución usual a este problema es hacer una serie de cuadros, como la sucesión de modelos de coche en el libro de Raymond Loewy, arriba. (Véase la serie completa.)
Otra solución, hecha posible por los medias modernos de la información, es un cuadro animado en una TV o un ordenador.

Incertidumbre. Una ventaja del método de dibujo a mano es que si algo no se conoce exactamente puede ser dársele una presentación adecuadamente borrosa, sin dar una idea errónea de precisión. Un ejemplo se ve en la imagen (arriba) de la vasija antigua: el perfil del asa que falta no se conoce y en la imagen se representa con líneas punteadas.

La variación entre los objetos puede ser presentada a veces sobreponiendo varias imágenes. En el esquema, Sture Balgård muestra secciones transversales de edificios viejos en Härnösand. En el mismo modelo él muestra una invariación que él ha encontrado en los objetos: ellos siguen proporciones uniformes de anchura y de altura (la línea roja) con apenas algunas anomalías.

Plan of kitchenLos modelos icónicos normativos que se utilizan en el desarrollo de productos nuevos toman la forma de dibujos y de maquetas tridimensionales primeramente enturbiados donde la ambigüedad gradualmente se quita durante el proceso del diseño. A la derecha aquí, tenemos un ejemplo de un bosquejo en el cual la forma exacta del diseño no esté clara todavía. (Vé Keiski, 1996, p.136; el proyecto produjo finalmente un nuevo tipo de cocina.)

Modelos topológicos

La colocación de los elementos en un modelo topológico refleja la estructura del objeto. Esta presentación es particularmente adecuada para modelos holísticos que consisten en casos naturales singulares, como personas, animales o acontecimientos. Los modelos holísticos típicos incluyen clasificaciones o taxonomías, por ejemplo:
 
Depredadores
caninos felinos
Perros Osos Martas Civetas Hienas Hienas hormigueras Gatos
Si todas y cada una de las clases individuales pertenecen sólo a una clase superior, el modelo topológico apropiado para su presentación es árbol lógico.(a la derecha).

Sin embargo, si un caso o un individuo pertenece a más de una clase, podría se una presentación mejor un diagrama de Venn (a la izquierda).

El investigador debe plantearse si el tamaño de los símbolos que describen los elementos debiera conllevar alguna significación: por ejemplo, ¿denota una caja grande en la imagen que la clase es numerosa?
Corresponde al investigador proporcionar al lector instrucciones sobre cómo leer el diagrama, es decir, una explicación del simbolismo en la presentación.

¿Cómo colocar los elementos de un modelo topológico?

No sólo puede asignarse un significado a la ubicación relativa de los elementos, sino también a las líneas que conectan los elementos: su anchura, color, etc. También pueden usarse las lineas rotas o punteadas, flechas o vectores. Tales opciones permiten la presentación simultánea de varios tipos diferentes de relaciones entre los elementos del modelo. Por ejemplo, el plano de arriba de los movimientos de una persona en una casa puede ampliarse añadiendo la dirección del movimiento. (véase figura de la izquierda). Añadiendo los símbolos apropiados podemos presentar procesos complejos o cadenas de acontecimientos, por ejemplo el progreso del trabajo o la circulación de información. Véanse ejemplos de un proceso de producción; y de un proyecto de investigación. Además se suelen presentar topológicamente, con ayuda de flechas las influencias y las relaciones causales Ejemplos.

Diagrama UMLUnified Modeling Language (UML) es un lenguaje topológico de modelar mucho utilizado que permite construir y documentar relaciones entre los elementos que forman un sistema, por ejemplo clasificaciones de objetos, las aplicaciones de objetos, las secuencias, las actividades, los estados de actividades, y colaboración. Es también una colección de estándares sobre diagramas topológicos para varios propósitos, especialmente para planear e investigar actividades industriales y comerciales. Los estándares, que están libremente disponibles en el Internet, especifican exactamente cómo los diagramas deben ser dibujados y lo que significa cada componente en el diagrama.

Por ejemplo, en el diagrama a la derecha, que describe la actividad de comprar café, los rombos superiores con las flechas salientes especifican una ramificación de alternativas, con las condiciones necesarias para cada alternativa definido en paréntesis. El rombo más bajo con las flechas entrantes (una fusión) marca simplemente un fin a las alternativas. (Según Allen Holub).

Un problema común con los modelos científicos es que la abundancia del detalle hace el modelo demasiado grande y difícil de entender. Un remedio a este problema es la presentación de hypermedia, para cuál los modelos topológicos están bien adaptados. El modelo básico incluye entonces solamente las estructuras generales más importantes, y entonces hay varías acoplamientos a los modelos detallados que son colocados en archivos separados.

ProduccionLa dimensión de tiempo, que aparece en invariantes dinámicas, puede ser presentada fácilmente reservando el eje horizontal del modelo para la indicación de tiempo. De esta manera usted puede presentar cadenas complejas de acontecimientos, por ejemplo el progreso de trabajo o la circulación de información. A la derecha está un modelo de un proceso de producción; a otra parte se demuestra un modelo de un proyecto de investigación.

La variación, subjetivo u objetivo, no es fácil ser demostrado en un modelo topológico. Un método para ésto es variar el estilo o el color de los elementos.
La incertidumbre es también difícil porque los modelos topológicos dan generalmente una impresión exagerada de la exactitud. Usted podría quizás expresar relaciones inciertas con las líneas finas o punteadas.
 

Modelos aritméticos

Los modelos aritméticos requieren que nuestros datos sean medidos con una escala aritmética. Hay una vasta selección de modelos matemáticos. Con frecuencia tendremos una gran libertad al elegir el tipo de modelo; nuestros datos habitualmente permiten varias alternativas y debemos intentar elegir la más ilustrativa. Por ejemplo, el flujo de tráfico del apartamento mostrado arriba podría presentarse como una tabla aritmética,

El sujeto se movió desde - la cocina - la sala de estar - el cuarto de baño - el vestíbulo
a la cocina: . 8 veces 9 veces 6 veces
a la sala de estar: 7 veces . 5 veces 5 veces
al cuarto de baño: 10 veces 5 veces . 2 veces
al vestíbulo: 7 veces 4 veces 2 veces .

Otras presentaciones matemáticas incluyen ecuaciones y diagramas.

Si el modelo se construye con un lenguaje de programación informático, nada le impide ser extremadamente complicado si así lo requiere la simulación de un objeto complicado de investigación. Un único modelo puede así combinar los cálculos aritméticos y booleanos, acontecimientos con umbrales de tiempo y ramas condicionales de procesos; incluso la variación aleatoria. Además de hacer un modelo tan amplio para el ordenador, puede ocurrir con frecuencia que queramos presentar uno más simple e ilustrativo, por ejemplo uno topológico.
A veces podemos plantearnos el dividir el modelo original, de una amplitud poco práctica, en partes. Ejemplo.

La dimensión del tiempo que aparece en invariaciones dinámicas, no presenta ningún problema en modelos matemáticos porque éstas son siempre capaces de incluir varias dimensiones independientes.
Igual es verdad para la variación subjetiva.

Variación objetiva e incertidumbre. Los modelos matemáticos son en su mayor parte exactos. Un modelo puede también hacerse deliberadamente aproximativo o "difuso" para reflejar la precisión factual de las mediciones. Aritméticamente, la precisión -o la carencia de la misma- puede expresarse mediante los conceptos del error de medición y variación.

Optimizing insulationLos modelos aritméticos normativos son a menudo ecuaciones o gráficos donde una o más de las variables son evaluativas, por ejemplo 'costo'. Permiten a menudo encontrar el óptimo o una alternativa óptima. Un ejemplo es el diagrama a la derecha que ayuda a encontrar un grado óptimo para el aislamiento donde la suma de todos costes esté en su valor mínimo.

Modelos análogos

Habitualmente, el investigador ensambla su modelo "sobre una mesa vacía" usando elementos que ofrece el lenguaje de modelización elegido por él. Pero a veces puede ocurrir que encuentre, en otro entorno, una invariante que es por analogía la misma que en el objeto investigado. El otro objeto, foráneo, podría ser entonces usado directamente como un modelo. La analogía se refiere así al procedimiento de transferir (es decir, duplicar y revisar) un modelo desde un "sistema" al otro. No hace necesario ninguna lengua específica de modelar. En el contrario el modelo importado puede estar en cualquier lengua descrito arriba. -- Ejemplos:

El método de analogía es fácil de utilizar, pero tiene desventajas serias. Es difícil presentar la incertidumbre del modelo o la variación entre los casos, y permanece poco claro cuán generalmente válido es el modelo. La presentación análoga es, aún en su mejor forma, relativamente nebulosa. Es a menudo recomendable, una vez que usted haya encontrado un modelo adecuado, de traducirlo a una lengua de modelar más exacta (usando las definiciones empíricas y nominales).

En la traducción usted tiene que tener presente que la esencia que usted desea importar en su proyecto es la invariación que el modelo análogo expresa. Al lado de este invariance, el modelo importado contiene generalmente mucho detalle que se relaciona con su ambiente original y que usted tenga que quitar. Usted puede entonces o sustituir los detalles de modo que se relacionen con su propio objeto del estudio, o eliminar definitivamente los detalles no interesantes, así realzando la generalidad de su modelo final.

Lenguajes artísticos de modelar

Se puede buscar y presentar conocimiento no solamente con métodos científicos, pero también con algunos métodos de artes. De hecho, el arte y la ciencia tienen raíces históricas comunes en antigüedad, cuando el término griego 'tekhne' y 'ars' latino engloban varias áreas de la cultura que fueron distinguidas más adelante en artes y ciencias.

Aún hoy el arte y la ciencia tienen mucho en común, empezando con sus metas principales. La meta de la investigación científica es destapar y publicar conocimiento, información sobre el objeto del estudio, que conocimiento se puede quizás utilizar más adelante para resolver los problemas de otra gente. Esta blanco está en el principio similar a las metas del arte.

Otra semejanza es que el conocimiento que se presenta puede ser o descriptivo (o descriptivo, "desinteresado", es decir aceptando el estado de cosas como es) o normativo (es decir, explicar cómo alterar cosas).

También en ciencias como en artes buscamos sobre todo conocimiento nuevo que no se ha publicado más temprano. Además miramos, también en ciencias como en artes, que cuanto mejor es generalizable el conocimiento, cuanto más valiosa es, porque entonces puede ser usado por más gente.

Tiempo atrás la mayoría de los científicos y de los artistas creyeron que hay dos tipos de conocimiento, uno de ellos conveniente para ser presentado como arte y el otro en la lengua de la ciencia. En obras de arte siempre ha sido usual presentar conocimiento tácito que el artista ha agarrado del mundo circundante por empatía, o que él ha heredado de generaciones anteriores de artistas. Por el contrario, el manejar conocimiento tácito se ha condenado a menudo en ciencia. Según la escuela positivistica del pensamiento es el deber del investigador de explicar todo en lengua llana y desatender esas cosas que él no pueda explicar. "De qué no se puede hablar, de eso debe callarse" (Wittgenstein, B).

La mayoría de los científicos piensan hoy que el ideal positivistico es factible en algunos campos del estudio, pero en otros campos es mejor relajar los requisitos en la explicitad y precisión porque datos incluso menos exactos pueden ser útiles. Las actitudes hacia conocimiento tácito están así no más en contraste agudo entre ciencias y artes. Últimamente, las universidades del arte finlandesas han comenzado a aceptar incluso tesis doctorales que consisten en una parte "científica" y una obra de arte paralela que aclara, ejemplifica o complementa los resultados científicos. De esta manera, esos resultados de la investigación que se pueden explicar se colocan en la parte "científica" y el conocimiento tácito restante en la parte artística.

Referente a estilos de la presentación, está así digno que notar que al lado de los estilos científicos habituales, enumerados arriba, hay algunos estilos artísticos de la presentación que podrían también ser útiles para la descripción científica, si el científico es capaz de usarlos. Estos modos de presentación artística incluyen:

1. La música mucho se ha utilizado para describir fenómenos naturales, tales como la sucesión del verano e invierno, de día y noche, y las atmósferas de cada uno de éstos: la salida y puesta del sol, el claro de luna, la paz nocturna. Además lluvia, tormenta, tempestad, flujo de un río, ondas del océano. Estados de la mente, tales como serenidad, entusiasmo, pena, amor o cólera.

Al lado de describir fenómenos empíricos, la música se podría utilizar a veces para expresar las relaciones conceptuales que se han revelado en la fase de análisis de un proyecto de investigación, tales como los conceptos de armonía o discrepancia, repetición, ritmo, crecimiento y reducción, semejanza y contraste, el orden o desorden de cosas, el estado de quedarse en su sitio o no.

2. El drama, la danza y la acción (ingl. performance) son eficaces para presentar las actividades de la gente y relaciones emocionales entre dos o más personas. Aceptación y desaprobación pueden también aquí ser indicadas exactamente cuándo necesarias. Significa que estos géneros del arte se pueden usar para dar mensajes normativos, es decir demostrar que el estado presente de cosas puede o debe ser mejorado.

3. El arte visual plástico o la escultura se utiliza a menudo para describir situaciones en la vida humana. Es también capaz de expresar evaluaciones.

Típico de arte es que el mensaje rara vez se da explícitamente. No puede ser tan dado cuando el vocabulario del género del arte no incluye expresiones necesarias. Normalmente una obra de arte sólo puede dar una incitación al público, que entonces crea el mensaje final en sus mentes. La ventaja es que la obra de arte encuentra de esta manera un público más grande, pero la desventaja es que ocurren muchos malentendidos.

Un método común para clarificar o intensificar el mensaje del arte es utilizar varios modos de presentación simultáneamente. Las combinaciones de la música y de drama o de la danza son hoy géneros establecidos del arte profesional, pero numerosas otras combinaciones son imaginables, incluso combinaciones con los tipos de modelo científicos, que son hoy fácilmente factibles con la tecnología moderna de multimedia.

Alcance de la validez. Los artistas así como científicos desean generalmente alcanzar a un público grande, y por lo tanto intentan formular su mensaje (que puede ser descriptivo o normativo) de modo que sea válido y aplicable en muchos contextos diferentes, quizás por todas partes cuando es posible. Para mejorar validez universal, los artistas y los científicos suelen simplificar su presentación y disminuir su particularidad y detalle. A pesar de la meta común de ciencias y artes sus modos de presentar la inteligencia son diferentes.

Una obra de arte presenta la información como un modelo de un caso singular. El modo de la presentación se elige de modo que sea fácil que el público aplique el conocimiento a nuevos contextos, especialmente a situaciones en sus vidas personales. Una técnica usual para esto es que el artista primero "estudia" el motivo en un nivel más general y entonces, cuando el volver al nivel naturalista evita detalles innecesarios en la presentación o hace deliberadamente el trabajo ambiguo. Se queda la tarea del público, primero interpretar la obra de arte en un nivel más general y después aplicar el contenido a su uso personal (véase la figura a la izquierda). Estas técnicas difieren de las maneras científicas, pero el propósito es igual: hacer el modelo generalizable.

Los investigadores científicos, también, hacen a veces estudios de caso o estudian una clase de casos para encontrar el caso típico en la clase. Los resultados de estos estudios son a menudo generalizable hasta cierto punto, pero un método más usual para presentar conocimiento general es hacer un modelo conceptual, vea el diagrama a la derecha. Una técnica usual para lograr un modelo científico generalizable es detectar invariantes en datos y quitar la variación al azar, "ruido" y los "disturbios".

Famiglia SimpsonEn el mismo propósito un artista prefiere a menudo representar cuál es típico, en vez de cuál es particular. Esta búsqueda para la validez universal es muy pronunciada en historietas tales como Simpsons, por Matt Groening, aquí a la izquierda.

Demostrar solamente una invariación en el modelo, sin embargo, tiene la desventaja que el receptor del mensaje, el público, no puede fácilmente saber cómo universal está el mensaje - ¿si la obra de arte parece representar una 'tempestad', significa la 'tempestad en Italia', 'tempestad de emoción' o 'el cambio del clima nos matará'?

En ciencias la delimitación de la validez es hecha fácilmente demarcando a la población que se ha estudiado. En artes este método se utiliza raramente, en cambio un medio comun de hacer alusión al alcance previsto de validez es dar un nombre a la obra de arte.

Muchos artistas piensan probablemente que sus trabajos tienen mejores ocasiones de hacer una influencia cuando su alcance de la validez no se ha definido, así dejándolo al público la opción de aplicar el mensaje a su vida, o no. Este método es, por supuesto, aceptable en artes libres, pero no en las ilustraciones que acompañan informes científicos o propuestas del desarrollo porque no deja al público ningún medio de saber o de evaluar la verdad de la descripción, o el alcance de aplicación posible. Esto sin embargo sería esencial cuando alguien planea aplicar resultados de la investigación a la práctica.

Explicación de símbolos. En informes científicos, los significados de símbolos y los conceptos se han explicado tradicionalmente en la lista de definiciones usadas. En artes, las explicaciones son inusuales, porque muchos miembros del público conocen bien los trabajos anteriores de sus artistas preferidos y han aprendido así saber lo que significa el artista con sus símbolos. Además, una parte del placer estético del público viene mismo del acto de descifrar los mensajes ocultados de los trabajos.

¿La pregunta se queda si esos miembros del público que no pueden conseguir el mensaje de una obra de arte deben ser asistidos con explicaciones? Concerniente a tales obras de arte que se piensan para asistir a comunicar resultados importantes de la investigación, por ejemplo propuestas para los productos nuevos, la respuesta debe ser afirmativa. Pero las explicaciones no necesitan ser tan puramente lingüísticas como son las definiciones científicas. En lugar, hay métodos probados de aclarar el mensaje del arte como, por ejemplo, combinaciones simultáneas de varios medios tales como retratos, música y acción.

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3.ago.2007. Enviar los comentarios al autor:

Versión en español: con aumentos por Pentti Routio
Ubicación original: http://www2.uiah.fi/projects/metodi/